صباح الثلاثاء، اجتماع الحضيرة (موقع العمل). يعلن مدير الأشغال أن أشغال الهيكل الإنشائي استهلكت من الخرسانة أكثر مما كان مقررًا. آخر كشف للكميات يعود إلى ثلاثة أسابيع، وأذون التسليم نائمة في ملف ورقي، ولا أحد يعرف في أي طابق اتسع الفارق. تكتشف المؤسسة الانحراف حين لا يعود بإمكانها تصحيحه.
يعالج الذكاء الاصطناعي في البناء والأشغال العمومية هذه المشكلة قبل غيرها: أن ترى مبكرًا. هو لا يصبّ الخرسانة ولا يعوّض رئيس الحضيرة. بل يقرأ البيانات التي تنتجها الحضيرة أصلًا وينبّه إلى كل ما ينحرف عن المخطط، ما دام هناك وقت للتحرك.
لماذا تفلت الحضيرة من لوحات القيادة التقليدية
الحضيرة تتغير كل يوم. الفرق تتناوب، والمقاولون من الباطن يتعاقبون، والطقس يؤجل المهام. تنتقل المعلومة عبر الهاتف وتطبيقات المراسلة وعلى أذون ورقية وفي جداول بيانات يمسكها كل واحد على طريقته.
في كثير من مؤسسات القطاع التونسية والإفريقية، يُدخل المقر الرئيسي النفقات متأخرًا. فتعرض لوحة القيادة الماضي. يخلق الذكاء الاصطناعي قيمة حين يستند إلى قاعدة مشتركة. وهذا دور نظام تخطيط موارد المؤسسة (ERP)، أي برمجية الإدارة المتكاملة للمؤسسة، وخصوصًا نظام ERP للحضائر مثل BTPconstruct ERP.
خمسة استعمالات للذكاء الاصطناعي في البناء، على حضيرة حقيقية
لا يتطلب أي من هذه الاستعمالات روبوتًا ولا طائرة مسيّرة. كلها تنطلق من وثائق وبيانات تتداولها الحضيرة أصلًا.
قراءة أذون التسليم والفواتير
تتراكم الأذون ويتأخر إدخالها. يستخرج نموذج للتعرف على الوثائق من صورة بسيطة اسم المورد والصنف والكمية والحضيرة المعنية.
يحتاج النموذج إلى أذون مقروءة وإلى مرجع أصناف نظيف. وما زالت الأذون المكتوبة بخط اليد أو المختومة تطرح إشكالًا: تبقى المراجعة البشرية ضرورية للكميات والمبالغ.
قياس التقدم انطلاقًا من الصور
كثيرًا ما يقدّر رئيس الحضيرة التقدم بالعين المجردة. أما الرؤية الحاسوبية، أي التحليل الآلي للصور، فتقارن صورًا مؤرخة بالجدول الزمني وترصد المناطق المتأخرة.
تتطلب التقاط صور منتظمة من النقاط نفسها. ويقلّص الغبار وضعف الإضاءة والمناطق المحجوبة من موثوقيتها: الأداة تقترح، ومدير الأشغال يصادق.
استباق انحراف التكاليف
يظهر الفارق بين الميزانية والواقع بعد فوات أوان التصحيح. يتوقع نموذج تنبؤ التكلفة النهائية لكل قسط من الأشغال انطلاقًا من الاستهلاكات وسجلات الحضور والطلبيات الجارية.
يحتاج إلى ميزانية مهيكلة حسب القسط وإلى نفقات مربوطة بالحضيرة الصحيحة. ومن دون سجل لحضائر منتهية، يبقى التنبؤ تقريبيًا خلال الأشهر الأولى.
إعادة ضبط الجدول الزمني
يربك تأخر تسليم أو أسبوع ممطر تسلسل المهام. يحاكي الذكاء الاصطناعي عدة تسلسلات ويقترح التسلسل الذي يحدّ من فترات توقف الفرق والآليات.
يستغل الجدول الزمني المفصل والموارد المتاحة وآجال الموردين. في المقابل، يجهل القيود التي لم يكتبها أحد، مثل اتفاق شفوي مع مقاول من الباطن.
تعزيز السلامة
تبقى تقارير الحوادث في الملفات ولا يعيد أحد قراءتها. يصنّفها مساعد يعمل بالذكاء الاصطناعي، ويرصد الحالات المتكررة، ويساعد على إعداد حصص التوعية بالسلامة. ويستطيع تحليل الصور أيضًا كشف غياب الخوذة في منطقة ما.
يمسّ هذا الاستعمال الأخير بمراقبة الأجراء. اعرض الإطار على مختص قانوني ليصادق عليه، وأعلم الفرق قبل أي نشر.
ما يجب توفيره مسبقًا
الذكاء الاصطناعي لا يخترع البيانات الناقصة. ثلاثة شروط مسبقة تحدد النتيجة:
- إدخال ميداني: تدخل سجلات الحضور والتسليمات والتقدم إلى النظام في اليوم نفسه، من هاتف.
- تقسيم موحّد: يخدم الرمز نفسه للقسط والمهمة عرض السعر والميزانية والمشتريات والجدول الزمني.
- أشخاص مرجعيون أكفاء: مدير أشغال أو مراقب تصرف يفهم المؤشرات ويعرف كيف يعترض على تنبيه.
تستحق التغطية الشبكية عناية خاصة. في موقع معزول، فضّل أدوات محمولة تعمل دون اتصال وتتزامن حالما تعود الشبكة.
فكّر أيضًا في حجم مؤسستك. المؤسسة الصغرى أو المتوسطة التي تدير بضع حضائر في آن واحد لا تملك فريق بيانات. تحتاج إلى أدوات بسيطة يعتمدها رئيس الحضيرة دون تدريب طويل.
الانطلاق مع الذكاء الاصطناعي في البناء في أربع خطوات
- اختر حضيرة نموذجية متوسطة الحجم، مع مدير أشغال متطوع.
- ابدأ برقمنة جمع البيانات: أذون التسليم، سجلات الحضور، صور التقدم. لا شيء يعمل دون هذه الخطوة.
- فعّل استعمالًا واحدًا فقط، وهو في الغالب قراءة الأذون أو متابعة الميزانية. قارن كل أسبوع التنبيهات بالواقع الميداني.
- وسّع التجربة إلى حضيرة ثانية حين تثق الفرق في الأرقام، ثم أضف التنبؤ.
يترك هذا التدرج وقتًا لتصحيح المراجع. ويجنّبك أيضًا شراء مستشعرات أو طائرات مسيّرة قبل أن تعرف أي قرار ستخدمه.
الأخطاء المكلفة
- إطلاق مشروع ذكاء اصطناعي والنفقات ما زالت تصل إلى المقر على الورق.
- استهداف كل الحضائر في الوقت نفسه، مع ممارسات تختلف من فريق إلى آخر.
- تقديم الأداة وسيلةً لمراقبة الأشخاص. عندها تكفّ الفرق عن تغذيتها بالبيانات.
- اعتبار التنبؤ يقينًا. النموذج يعطي اتجاهًا، والمسؤول يقرر.
- نسيان صيانة النموذج: يجب إعادة ضبطه حين تتغير أسعار المواد أو الأساليب.
فخ أخير يتعلق بالمقاولين من الباطن. تبقى بياناتهم غالبًا خارج النظام، مع أنهم ينجزون جزءًا واسعًا من الأشغال. حدّد منذ البداية الطريقة التي سيرسلون بها كشوف تقدم أشغالهم وأعداد عمالهم.
BTPconstruct ERP: ركيزة بيانات الحضيرة
تُصدر AISYSNEXT BTPconstruct ERP، نظام ERP الخاص بالحضائر في قطاع البناء والأشغال العمومية. يوفّر نظام ERP للحضائر الركيزة التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي: معلومة مجمّعة في مكان واحد، بدل ملفات ورقية وجداول بيانات متفرقة.
تقدّم الوكالة أيضًا خدمات الذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال (BI) لاستثمار هذه البيانات. للوقوف على وضع حضائرك وأدواتك الحالية، اطلب عرض سعر مجانيًا.
أسئلة شائعة
هل تستطيع مؤسسة صغرى أو متوسطة استخدام الذكاء الاصطناعي في البناء دون قسم للمعلوماتية؟
نعم، إذا بدأت باستعمال بسيط، مثل القراءة الآلية لأذون التسليم. تحتاج خصوصًا إلى أداة إدارة محدَّثة وإلى شخص مرجعي من جانب الأشغال. ويتكفل مزوّد خدمات بالتكامل التقني.
هل يلزم نموذج BIM للاستفادة من الذكاء الاصطناعي؟
لا. نمذجة معلومات البناء (BIM)، أي النموذج الرقمي للمبنى، تثري بعض الاستعمالات مثل متابعة التقدم. أما الاستعمالات المرتبطة بالتكاليف والمشتريات والجدول الزمني فتعمل ببيانات إدارة الحضيرة وحدها.
هل سيعوّض الذكاء الاصطناعي مدير الأشغال؟
لا. يعفيه من جزء من الإدخال وينبّهه إلى الفوارق في وقت أبكر. أما التحكيم والعلاقة مع المقاولين من الباطن ومسؤولية الحضيرة فتبقى بين يديه.
